研究

让 Agent 直接操作真实硬件。

把 Agent 放进实际工作流之前,我们要先看清它会在哪里出错。这里就是我们做这件事的地方。

01 / 内部实验 · 2026 年 10 月

Codex 操作双臂机器人

用自然语言布置任务,大模型通过工具调用完成观察、规划、抓取和放置:把衣服从盆里拿出来,再放回去。过程包含人工提示,下面保留了具体记录。

视频为变速呈现。实际用时 42 分 36 秒,全程无删减。
条自然语言任务完成
2 / 2
实际用时
42:36
次失败后自主换策略
4

实验设置

硬件
双臂机械臂,三路实时相机。
控制方式
Codex 通过工具调用读取状态、获取相机画面、移动关节和夹爪。
任务
先把衣服从盆里夹出、放到一旁(已练习);再把衣服夹回盆里(未专门练习)。

Agent 怎么做

  1. 1感知
  2. 2规划切入
  3. 3分段合爪
  4. 4试提验证
  5. 5失败换点

实测中看到的

  • 经提示后,右臂自主选择观测角度,为夹取提供辅助视角。
  • 衣服在盆里铺得很平时,先分段合爪、试提 2 厘米确认跟随,再搬出。
  • 没夹稳时,模型自己分析原因,换角度、换开度重新夹取。
  • 放回是未专门练习的直接泛化:摆放不算规整,但目标达成。

在做必须跑通实际任务的东西?

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